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浅谈.NET下的多线程和并行计算（一）前言首先来看看如何创建线程：
- Console.WriteLine(Process.GetCurrentProcess().Threads.Count);
- Thread t1 = new Thread(() =>
- {
- Thread.Sleep(1000);
- Thread t = Thread.CurrentThread;
- Console.WriteLine("Name: " + t.Name);
- Console.WriteLine("ManagedThreadId: " + t.ManagedThreadId);
- Console.WriteLine("State: " + t.ThreadState);
- Console.WriteLine("Priority: " + t.Priority);
- Console.WriteLine("IsBackground: " + t.IsBackground);
- Console.WriteLine("IsThreadPoolThread: " + t.IsThreadPoolThread);
- })
- {
- Name = "Thread1",
- Priority = ThreadPriority.Highest
- };
- t1.Start();
- Console.WriteLine(Process.GetCurrentProcess().Threads.Count);
我们在Thread的构造方法中传入一个Lambda表达式，对应ThreadStart委托（无参void返回值的方法）来构造一个线程任务。这段程序中有几个注意点：
1）从输出结果中可以看到，当前程序启动后就3三个线程，新开线程后显示为4个线程，在线程方法中休眠了一秒，防止主线程执行完次线程就过早结束了。
2）我们可以为线程设置一个名字，方便调试。我们也可以设置线程的优先级，这个在之后会有进一步介绍。
3）第7行，托管线程的唯一标识符，微软建议使用托管线程的Id而不是操作系统中线程的Id来跟踪线程。
4）第10行代码输出了当前线程不是后台线程，也就是是前台线程，这是默认值。进程会等待前台线程结束结束，而如果是后台线程的话，所有前台线程结束后后台线程自动终止。对于Windows GUI应用程序来说，使用后台线程很可能发生诡异现象，也就是在程序从任务管理器的应用程序一栏中消失后其进程还在，只能通过手动终止进程来释放内存。
5）第11行代码表明这个线程不是由线程池创建的，有关线程池见后文的介绍。
附件:
image_2.png 那么我们再来看看如何为线程传入参数，一种方式是使用匹配ParameterizedThreadStart委托（object参数void返回值）的方法：
- new Thread((date) => Console.WriteLine(((DateTime)date).ToString())).Start(DateTime.Now);
由于参数是object类型的，我们在使用的时候不得不进行转换，而且还有一个问题就是不支持多个参数，如果要多个参数的话只能使用自定义的对象进行包装，我们还可以使用另外一种方法，那就是使用一个无参方法来包装线程方法主体：
- new Thread(() => Add(1, 2)).Start();
- static void Add(int i, int j)
- {
- Console.WriteLine(i + j);
- }
上述几行代码的运行结果如下：
附件:
image_4.png 再来看一下后台线程前台线程：
- new Thread(() => Console.ReadLine()) { IsBackground = false }.Start();
这是默认情况，可以看到控制台一直在等待用户的输入，按回车后程序结束，如果把IsBackground属性设置为true的话，可以看到程序在运行后马上接结束了，并没有等待线程方法的结束。
之前说过线程的优先级属性，我们做一个实验：
- bool b = true;
- new Thread(() =>
- {
- while (b)
- {
- i++;
- }
- }) { Priority = ThreadPriority.Highest }.Start();
- new Thread(() =>
- {
- while (b)
- {
- j++;
- }
- }) { Priority = ThreadPriority.Lowest }.Start();
- Thread.Sleep(1000);
- b = false;
- Console.WriteLine("i: {0}, j: {1}", i, j);
开启两个线程做的事情很简单，累加一个静态变量的值，一个优先级最高，一个优先级最低，然后让主线程等待1秒输出结果：
附件:
image_6.png 从结果中可以看到，优先级高的线程得到运行的次数比优先级低的线程多那么一点，但即使是最低优先级的线程都有很大的机会来执行。
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