引用:

一个托管编程模型，支持数据并行处理，任务并行处理，并通过一个通用的工作调度器统一协调并行运行的硬件。

引用:

并行扩展使开发人员能够轻松编写出充分利用硬件并行能力的程序，程序性能可以随着处理器或核的数量增加而提高，并且无需应对目前愈发复杂的并发编程模型。

引用:

新增了一个名为协调数据结构（Coordination Data Sructures）的API，用于在多个进程中处理同步问题并协调读操作和写操作。这个API原本只在PINQ和任务并行库（Task Parallel Library）内部使用，现在则对外公开了。

并行扩展中新增一个运行时调度器，支持未来所需的性能上的扩展。运行时调度器是一个操作系统或者与并行扩展相似的框架的关键部分，这部分最有可能根据用户的反馈进行优化。

此外PLINQ也有一些改变，例如Parallel.Do改为Parallel.Invoke。