cobra - 2008-9-10 12:36:00
我在开发医院HIS系统项目的时候，由于是多用户并发运行，门诊高峰时期，经常出现几十个用户同时操作同一个表的情况。
这个时候门诊收费人员经常反映系统速度很慢，情况就像是死机似的，多个用户等待同一个用户的事务提交，数据堵塞了。
除了数据堵塞，可能还有死锁等其他原因导致系统慢，这就不在本文里讨论了。
我们用sql server2000自带的pubs库来测试一下数据堵塞。
1、首先开一个查询窗口（窗口1），执行以下语句：
Code
得出结果：
title_id price
BU2075 2.9900
2、我们再开另外一个查询窗口（窗口2），执行以下语句：
Code
3、然后回到窗口1，运行开始输入的语句。我们发现，窗口一直在运行，没有得到结果。
4、再开一个窗口3，执行以下语句：
Code
从得出的结果看，很明显，一个数据堵塞就这样产生了。
5、再开窗口4，再执行以下语句：
Code
该窗口也一直在运行，再执行一下窗口3的语句，数据堵塞记录变成两条，很明显，第二个数据堵塞产生了。
6、再开窗口5，执行以下语句：
Code
得出结果：
title_id price
BU1032 19.9900
7、回到窗口2，执行：
Code
执行之后，我们再看窗口1和窗口4，由一直运行的状态，变成有查询结果了。
由以上试验可以看出，当一个用户更新数据的事务没有完成之前，sql server会对数据表加行级锁，
如果另外用户想在这个时候查询加锁的数据，该用户就要一直等待，直到事务完成，才能继续执行。
除了查询加锁的数据，查询整个表也不行。但加上查询条件，查询表内不加锁的数据就可以有结果。
那如何解决好呢？
1、对业务表加索引，加快查询速度。
2、把不必要的查询移出事务外查询，尽量减少事务执行时间。
3、对数据查询功能，加上WITH (NOLOCK) 关键字。
以下简单介绍一下WITH (NOLOCK) 关键字，回到2窗口，运行：
Code
新增窗口6，运行：
Code
得出结果：
title_id price
BU1032 3.0000
由此看出，加了WITH (NOLOCK) 关键字之后，不会像之前那样一直运行了，而是会得出update后的结果。
如果对整个表查询，会怎么样呢？新增窗口7，运行：
Code
也可以得出update后的结果。
由此看出，加了WITH (NOLOCK) 关键字之后，sql server会跳过加锁的数据，得到需要的结果。
但这样可能会读取到脏数据，所以使用的时候一定要谨慎。
至此，简单的数据堵塞分析完毕，希望对大家有帮助。
（文/notext 出处/博客园）
这个时候门诊收费人员经常反映系统速度很慢，情况就像是死机似的，多个用户等待同一个用户的事务提交，数据堵塞了。
除了数据堵塞，可能还有死锁等其他原因导致系统慢，这就不在本文里讨论了。
我们用sql server2000自带的pubs库来测试一下数据堵塞。
1、首先开一个查询窗口（窗口1），执行以下语句：
Code
得出结果：
title_id price
BU2075 2.9900
2、我们再开另外一个查询窗口（窗口2），执行以下语句：
Code3、然后回到窗口1，运行开始输入的语句。我们发现，窗口一直在运行，没有得到结果。
4、再开一个窗口3，执行以下语句：
Code从得出的结果看，很明显，一个数据堵塞就这样产生了。
5、再开窗口4，再执行以下语句：
Code该窗口也一直在运行，再执行一下窗口3的语句，数据堵塞记录变成两条，很明显，第二个数据堵塞产生了。
6、再开窗口5，执行以下语句：
Code得出结果：
title_id price
BU1032 19.9900
7、回到窗口2，执行：
Code执行之后，我们再看窗口1和窗口4，由一直运行的状态，变成有查询结果了。
由以上试验可以看出，当一个用户更新数据的事务没有完成之前，sql server会对数据表加行级锁，
如果另外用户想在这个时候查询加锁的数据，该用户就要一直等待，直到事务完成，才能继续执行。
除了查询加锁的数据，查询整个表也不行。但加上查询条件，查询表内不加锁的数据就可以有结果。
那如何解决好呢？
1、对业务表加索引，加快查询速度。
2、把不必要的查询移出事务外查询，尽量减少事务执行时间。
3、对数据查询功能，加上WITH (NOLOCK) 关键字。
以下简单介绍一下WITH (NOLOCK) 关键字，回到2窗口，运行：
Code新增窗口6，运行：
Code得出结果：
title_id price
BU1032 3.0000
由此看出，加了WITH (NOLOCK) 关键字之后，不会像之前那样一直运行了，而是会得出update后的结果。
如果对整个表查询，会怎么样呢？新增窗口7，运行：
Code也可以得出update后的结果。
由此看出，加了WITH (NOLOCK) 关键字之后，sql server会跳过加锁的数据，得到需要的结果。
但这样可能会读取到脏数据，所以使用的时候一定要谨慎。
至此，简单的数据堵塞分析完毕，希望对大家有帮助。
（文/notext 出处/博客园）