cobra - 2008-3-5 22:57:00
文/赵劼 出处/博客园
ORM框架在删除数据方面一直有个尴尬，那就是无法通过指定条件批量删除数据（当然这本不是ORM的问题，只是使用上感觉不方便）。于是对于一些删除操作，我们不得不写SQL语句或者执行存储过程，例如：
ItemDataContext db = new ItemDataContext();
db.ExecuteCommand(
"DELETE FROM Item WHERE [CreateTime] < {0}",
DateTime.UtcNow.AddMonths(-1));
我始终认为，在程序里出现直接的SQL语句是一件很丑陋的事情。在我看来，数据库操作应该被封装起来，而对于应用层的开发人员来说，眼中应该只有对象——退一步的话也可向数据库发送指令（就是使用存储过程）。当然，这是理想状态，值得追求，但不可强求。幸运的是C# 3.0所拥有的强大特性足以让我们对LINQ to SQL的功能进行扩展。为了更好地进行项目开发，以及周五的一次技术交流，我为LINQ to SQL扩展了批量删除功能。当项目中引用了这个扩展之后，我们就可以使用如下的代码来实现上面的功能了：
ItemDataContext db = new ItemDataContext();
db.Items.Delete(item => item.CreateTime < DateTime.UtcNow.AddMonths(-1));
当然，扩展还支持更复杂的删除条件，例如：
ItemDataContext db = new ItemDataContext();
db.Items.Delete(item =>
item.CreateTime < DateTime.UtcNow.AddMonths(-1) ||
item.ViewCount < item.CommentCount && item.UserName != "jeffz");
之前我对于LINQ to SQL的扩展大都基于DataContext，不过很明显，这次的扩展是基于Table<T>的。总的来说，这个扩展比我想象中要简单不少。针对LINQ的扩展最麻烦的地方就在于解析表达式树（Expression Tree），而这个扩展关键的就是二元表达式（BinaryExpression），除了这点就没有太大问题了——当然，这也是因为我放弃了对于复杂表达式树的解析，例如现在就不支持“item.Introduction.Length < 10”这种条件，而对于更完整的解析方式来说，应该将其转化为T-SQL中的LEN函数。
这个扩展的关键在于根据表达式树生成Where Condition，我使用三个步骤完成这个扩展，大家可以关注代码里的相关实现（如果需要的话我也可以在以后进行说明）：
使用PartialEvaluator将表达式中的常量直接计算出来（例如“3 * 3”表达式将被替换为“9”），同时也会将一些存储在变量中的值使用常量进行替换。
使用ConditionBuilder将表达式中的常量收集起来，并生成带参数的Condition表达式（例如“[CreateTime] < {0} AND [UserName] <> {1}”）。
使用DataContext.ExecuteCommand方法执行完整的SQL语句。
有了批量删除的功能，那么还缺点什么呢？那自然就是批量更新的功能了。批量更新的功能比删除略为复杂一些，我正在开发之中。在有了这个扩展之后，我们就可以使用如下的方法进行批量更新了：
ItemDataContext db = new ItemDataContext();
db.Items.Update(
item => new Item
{
Introduction = item.Title + "Hello World",
ViewCount = item.ViewCount + 1,
}, // 更新方式
item => item.CommentCount > 100 /* 更新条件 */);
您可以
附件: 您所在的用户组无法下载或查看附件我对批量删除的扩展。
ORM框架在删除数据方面一直有个尴尬，那就是无法通过指定条件批量删除数据（当然这本不是ORM的问题，只是使用上感觉不方便）。于是对于一些删除操作，我们不得不写SQL语句或者执行存储过程，例如：
ItemDataContext db = new ItemDataContext();
db.ExecuteCommand(
"DELETE FROM Item WHERE [CreateTime] < {0}",
DateTime.UtcNow.AddMonths(-1));
我始终认为，在程序里出现直接的SQL语句是一件很丑陋的事情。在我看来，数据库操作应该被封装起来，而对于应用层的开发人员来说，眼中应该只有对象——退一步的话也可向数据库发送指令（就是使用存储过程）。当然，这是理想状态，值得追求，但不可强求。幸运的是C# 3.0所拥有的强大特性足以让我们对LINQ to SQL的功能进行扩展。为了更好地进行项目开发，以及周五的一次技术交流，我为LINQ to SQL扩展了批量删除功能。当项目中引用了这个扩展之后，我们就可以使用如下的代码来实现上面的功能了：
ItemDataContext db = new ItemDataContext();
db.Items.Delete(item => item.CreateTime < DateTime.UtcNow.AddMonths(-1));
当然，扩展还支持更复杂的删除条件，例如：
ItemDataContext db = new ItemDataContext();
db.Items.Delete(item =>
item.CreateTime < DateTime.UtcNow.AddMonths(-1) ||
item.ViewCount < item.CommentCount && item.UserName != "jeffz");
之前我对于LINQ to SQL的扩展大都基于DataContext，不过很明显，这次的扩展是基于Table<T>的。总的来说，这个扩展比我想象中要简单不少。针对LINQ的扩展最麻烦的地方就在于解析表达式树（Expression Tree），而这个扩展关键的就是二元表达式（BinaryExpression），除了这点就没有太大问题了——当然，这也是因为我放弃了对于复杂表达式树的解析，例如现在就不支持“item.Introduction.Length < 10”这种条件，而对于更完整的解析方式来说，应该将其转化为T-SQL中的LEN函数。
这个扩展的关键在于根据表达式树生成Where Condition，我使用三个步骤完成这个扩展，大家可以关注代码里的相关实现（如果需要的话我也可以在以后进行说明）：
使用PartialEvaluator将表达式中的常量直接计算出来（例如“3 * 3”表达式将被替换为“9”），同时也会将一些存储在变量中的值使用常量进行替换。
使用ConditionBuilder将表达式中的常量收集起来，并生成带参数的Condition表达式（例如“[CreateTime] < {0} AND [UserName] <> {1}”）。
使用DataContext.ExecuteCommand方法执行完整的SQL语句。
有了批量删除的功能，那么还缺点什么呢？那自然就是批量更新的功能了。批量更新的功能比删除略为复杂一些，我正在开发之中。在有了这个扩展之后，我们就可以使用如下的方法进行批量更新了：
ItemDataContext db = new ItemDataContext();
db.Items.Update(
item => new Item
{
Introduction = item.Title + "Hello World",
ViewCount = item.ViewCount + 1,
}, // 更新方式
item => item.CommentCount > 100 /* 更新条件 */);
您可以
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